این موضوع، خود انگیزه‌ای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راه حلی برای رویا رویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز داده‌ها شناخته می‌شود کند . برای رویا رویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شده‌اند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیه سازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیه‌گرهای انسانی مثل دوستان، اعضای خانواده و غیره این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیه‌گر پدید آید. این سیستم‌های جدید، مشکل سیستم‌های موجود در رویکرد اولیه را حل کرده‌اند. فیلم آموزشی Understanding Algorithms For Recommendation Systems توسط یکی از بهترین مدرسین بنام Swetha Kolalapudi طراحی شده و همکنون کمپانی Pluralsight این مجموعه را برای عموم عرضه کرد . امیدواریم که از دانلود فیلم آموزش درک الگوریتم های سیستم های توصیه گر لذت ببرید .
مشخصات فیلم آموزشی Understanding Algorithms For Recommendation Systems :
– ژانر : آموزشی
– شرکت سازنده : Pluralsight
– مدرس : Swetha Kolalapudi
– پروژه تمرینی : دارد
– مدت زمان آموزش : 2 ساعت و 13 دقیقه
– زبان : انگلیسی
– کیفیت نمایش : 720×1280
– فرمت فایل : Mp4
– زیرنویس انگلیسی : ندارد
– زیرنویس فارسی : ندارد
سرفصل های فیلم آموزشی Understanding Algorithms For Recommendation Systems :
– بررسی اجمالی دوره
– درک وظایف توصیه شده توسط سیستم توصیه گر
– توصیه محصولات بر اساس نزدیکترین مدل همسایه
– توصیه محصولات بر اساس عوامل نهفته در مدل
– داده کاوی برای قوانین و اصول زیربنایی رفتار کاربر
https://download.ir/wp-content/uploads/2017/03/Pluralsight.Understanding.Algorithms.for_.Recommendation.Systems-www.download.ir_.mp4
شما از این پس می توانید فیلم های آموزشی مورد نظرتان را در فروم دانلود فارسی درخواست دهید
Understanding Algorithms For Recommendation Systems
