مطالب برگزیده

.avia-section.av-lpte3o23-f89355fef9901516882d9d90b8828180{ background-color:rgba(101,196,82,0.09); background-image:unset; } #top .av-special-heading.av-lpte33hd-6e8207b9e0efc55e55614a67456b2745{ padding-bottom:10px; color:#085400; } body .av-special-heading.av-lpte33hd-6e8207b9e0efc55e55614a67456b2745 .av-special-heading-tag .heading-char{ font-size:25px; } .av-special-heading.av-lpte33hd-6e8207b9e0efc55e55614a67456b2745 .special-heading-inner-border{ border-color:#085400; } .av-special-heading.av-lpte33hd-6e8207b9e0efc55e55614a67456b2745 .av-subheading{ font-size:15px; } معرفی متلب برای آموزش و اجرای الگوریتم های هوشمند .avia-section.av-lpte40hs-37171874b989611754b41f5095b83bad{ background-color:rgba(101,196,82,0.09); background-image:unset; } الگوریتم های هوشمند به الگوریتم هایی گفته می شود که می توانند به طور خودکار از داده ها یاد بگیرند و تصمیماتی را بر اساس الگوهای شناسایی شده اتخاذ کنند. این الگوریتم ها در حوزه های مختلفی مانند تشخیص چهره، ترجمه ماشینی، بازیابی اطلاعات، تشخیص سرطان، کنترل، شناسایی سیستم ها و خودروهای هوشمند کاربرد دارند. این الگوریتم ها می توانند از روش های مختلفی مانند یادگیری با نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری تقویتی و جستجوی هوشمند استفاده کنند. برای پیاده سازی و اجرای این الگوریتم ها، نیاز به یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و قابل اعتماد داریم که بتواند با داده های حجیم، پیچیده و نامرتب کار کند و امکانات لازم را برای تحلیل، طراحی، آزمایش و ارزیابی الگوریتم ها فراهم کند. متلب یکی از زبان های برنامه نویسی محبوب و معروف در حوزه های علمی و, ...ادامه مطلب