تجزیه واریانس با اندازه های تکراری (Repeated Measures)
تجزیه واریانس با اندازه های تکراری (Repeated Measures)
این آزمون برای مقایسه بیش از دو گروه وابسته استفاده می شود. متاسفانه در بسیاری از تحقیقات، تشخیص مستقل یا وابسته بودن گروهها به درستی صورت نگرفته و به جای این آزمون، از تجزیه واریانس معمولی استفاده می شود. بیشترین کاربرد روش مذکور مقایسه پیشبینی های انجام شده در مورد یک متغیر توسط مدل های مختلف است. همچنین زمانی که یک اندازه گیری در زمان های مختلف، با دستگاههای مختلف یا با روش های مختلف انجام شده باشد و بیش از دو زمان، دستگاه یا روش مد نظر باشند باید از این تکنیک استفاده شود. مثال هایی از کاربرد تجزیه واریانس با اندازه های تکراری به شرح زیر هستند:
1- مقایسه سه مدل شبکه عصبی، رگرسیون و درخت تصمیم برای پیشبینی شاخص خشکی در پنج سال آینده
2- مقایسه موجودی در هکتار جنگل یا تراکم یک مرتع در شش ماه فروردین تا شهریور در چند پلات
3- مقایسه قرائت های انجام شده از PH چند نمونه آب توسط سه دستگاه مختلف
برای آشنایی با روش انجام این آزمون و پیش فرض های آن مراجعه کنید به:
کیانی بهمن. 1393. کاربرد روش های پیشرفته آماری در منابع طبیعی، انتشارات دانشگاه یزد، 522 صفحه.